Sanofi ha ampliado su cooperación con CytoReason, empresa israelí de desarrollo de modelos computacionales de enfermedades para el descubrimiento de fármacos, con el fin de ayudar a la farmacéutica francesa en su búsqueda de nuevos tratamientos para pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII).
Según los términos del acuerdo ampliado, Sanofi pagará a CytoReason una cantidad multimillonaria no revelada para que utilice su plataforma de modelos computacionales de enfermedades con el fin de predecir las respuestas a los fármacos y orientar sobre los tratamientos que más beneficiarán a los enfermos de enfermedad inflamatoria intestinal.
La plataforma de IA de la empresa también se utilizará para determinar qué fármacos debe desarrollar la compañía francesa para ofrecer nuevas opciones terapéuticas a los pacientes con EII. La EII es una enfermedad crónica de por vida que afecta al aparato digestivo y que incluye la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa.
El mercado mundial del descubrimiento de fármacos asistido por ordenador podría superar los 7.500 millones de dólares en 2030, según Research Dive, impulsado por las expectativas de aumento del número de enfermedades crónicas y desconocidas en todo el mundo, lo que a su vez acelera la necesidad de desarrollar fármacos más rápidamente.
Por término medio, el desarrollo de nuevos medicamentos requiere miles de millones de dólares a lo largo de casi una década, debido a los prolongados ensayos y trabajos de laboratorio que conlleva el proceso. CytoReason afirma que el uso de su enorme base de datos y su plataforma basada en IA ayuda a las empresas farmacéuticas y biotecnológicas a acortar las fases de ensayo y reducir los costes de desarrollo, así como a aumentar la probabilidad de aprobación de los medicamentos.
Emanuele de Rinaldis, responsable de medicina de precisión y biología computacional de Sanofi, señaló que la farmacéutica francesa busca “describir las enfermedades a nivel molecular y celular para comprender las causas que subyacen a las diferentes respuestas de los pacientes a los tratamientos y, en última instancia, hacer coincidir el medicamento adecuado con el paciente adecuado”.
Fundada en 2016, CytoReason desarrolló una tecnología computacional que sirve como un mecanismo similar a un GPS que navega por el sistema inmune. El software de aprendizaje automático recopila y combina datos de diversas fuentes, incluidos datos internos e investigaciones publicadas sobre el sistema inmunitario y otros estudios clínicos, para descubrir conocimientos sobre la biología de las enfermedades.
A continuación, la tecnología construye un simulador computacional digital del cuerpo humano que puede utilizarse para predecir las respuestas a los fármacos, proporcionando así información sobre cuáles podrían ser los más adecuados para los pacientes.
“Aprovechando nuestras revolucionarias capacidades de IA, esperamos ayudar a los científicos de Sanofi a identificar dianas novedosas y personalizadas en la EII y a priorizar las dianas en su cartera de productos”, afirmó David Harel, CEO y cofundador de CytoReason. “Los innovadores métodos de aprendizaje automático de CytoReason, respaldados por datos humanos patentados, están allanando el camino para que las principales empresas farmacéuticas y biotecnológicas reimaginen la I+D de fármacos”.
El acuerdo se basa en un acuerdo de cooperación existente que se remonta a 2021 y que permitió a Sanofi utilizar la tecnología de IA de CytoReason utilizando modelos centrados en células centrados en el desarrollo de un nuevo tratamiento para pacientes con asma.
CytoReason, que emplea a más de 110 personas, la mayoría con sede en Israel, también ha estado trabajando con otras compañías farmacéuticas globales líderes, incluyendo, el gigante farmacéutico estadounidense Pfizer, las farmacéuticas suizas Ferring y Roche, y la británica GSK.
El año pasado, Pfizer anunció una inversión de 20 millones de dólares en la empresa israelí como parte de un acuerdo más amplio de cinco años por valor de hasta 110 millones de dólares para licenciar la plataforma y los modelos de enfermedad de CytoReason.