Diagnostic Robotics, que ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para la predicción clínica, ha anunciado que ha recaudado 45 millones de dólares. Diagnostic Robotics fue fundada por Yonatan Amir, junto con la doctora Kira Radinsky, que se hizo famosa cuando, siendo muy joven, vendió a eBay la empresa de predicción basada en inteligencia artificial SalesPredict. Un tercer fundador es el profesor Moshe Shoham, inventor de la tecnología de Mazor Robotics, que desarrolló un sistema de guiado robótico para la cirugía de la columna vertebral y que se vendió a Medtronic por 1.600 millones de dólares, y de varias otras empresas. Radinsky es consejero delegado de Diagnostic Robotics, tras sustituir a Amir, que pasó a ser presidente de la empresa.
La inversión fue dirigida por StageOne, con la participación de Migdal Insurance, Clal insurance, Bank Hapoalim y el centro médico estadounidense The Mayo Clinic. Los inversores privados Bradley Bloom, que es socio fundador de la empresa de capital privado Berkshire Partners, y Gigi Levy también participaron en la ronda actual. Entre los anteriores inversores de Diagnostic Robotics se encuentran Accelmed, Maverick Ventures Israel, Alpha Capital y los doctores Kobi y Judith Richter. Hasta ahora, incluyendo la ronda actual, la empresa ha recaudado 84 millones de dólares.
Diagnostic Robotics se fundó en 2017 con el objetivo de utilizar la inteligencia artificial para mejorar los procesos en los hospitales; por ejemplo, para predecir qué pacientes eran susceptibles de deteriorarse rápidamente, o para gestionar las visitas de los pacientes para las pruebas y las citas con los médicos, con el fin de hacer un uso más eficiente de los recursos y acortar los tiempos de espera.
En los últimos años, sin embargo, la empresa ha cambiado su modelo y ahora se centra más en la predicción clínica en la comunidad que en los hospitales. La empresa tiene acuerdos con varias compañías de seguros en EE.UU. y controla a unos 28 millones de usuarios. Sus ingresos, según Radinsky, son “sustanciales”.
Más noticias
La empresa saltó a los titulares al inicio de la pandemia de Covid-19 cuando trató de utilizar sus capacidades predictivas basadas en la inteligencia artificial para predecir dónde se desarrollarían los nuevos centros de casos de Covid-19 y el patrón de propagación de la enfermedad. Radinsky se había ocupado en el pasado de la predicción de la propagación de la enfermedad en el curso de su trabajo académico. Sin embargo, en el caso del Covid-19, Radinsky explicó a “Globes” que “no había gran necesidad de hacer previsiones. No necesitábamos identificar los focos de propagación del Covid-19 porque estaba en todas partes, y las tendencias podían entenderse mirando los números, incluso sin un sistema de predicción”. También la propagación actual de la viruela del mono no es un mercado interesante para un sistema como el de la empresa, afirma. Pero hacer más eficiente el proceso de identificación de los pacientes que podrían beneficiarse de tomar Paxlovid para prevenir los síntomas graves de Covid-19 podría ser interesante.
Esto forma parte de lo que Radinsky llama “triaje en la comunidad”. El término triaje se refiere generalmente al proceso de priorizar a los pacientes que llegan a los servicios de urgencias de los hospitales. El nuevo enfoque consiste en atraparlos antes de que lleguen al servicio de urgencias. “El Estado debe reconocer a las personas en riesgo y abordarlas de forma proactiva para evitar que se deterioren”, afirma Radinsky.
En esta fase hay la mejor oportunidad de prevenir el deterioro, explica Radinskty. “Trabajamos a partir de la información del expediente personal del paciente y también de los cuestionarios que enviamos a los pacientes de vez en cuando, para identificar a las personas que están al borde del deterioro de su estado, utilizando nuestro sistema de inteligencia artificial, que ya ha visto decenas de millones de expedientes. Hemos demostrado que conseguimos evitar hospitalizaciones innecesarias. En algunos casos, nuestro acuerdo con la compañía de seguros nos permite recibir un pago derivado directamente del ahorro que producimos, y las compañías de seguros reconocen el valor económico que les reportan las herramientas de la empresa, y nos recompensan en consecuencia”.
No buscamos a los pacientes más enfermos
La empresa cuenta con productos relevantes para unas 25 enfermedades diferentes, de las cuales cinco han pasado por todo el proceso de validación, y la intención final es combinarlos en una única herramienta predictiva que tenga en cuenta el estado de salud del paciente de forma holística. Mientras tanto, el principal producto de la empresa está diseñado para tratar la insuficiencia cardíaca congestiva. El coste económico de la hospitalización tras una insuficiencia cardíaca congestiva es muy elevado. Los ataques pueden prevenirse fuera del hospital con simples medicamentos, si el deterioro se detecta a tiempo. Varias empresas, entre ellas algunas israelíes, están desarrollando dispositivos vestibles, o incluso implantados, para predecir un ataque.
“El problema es la escasa aceptación de los dispositivos portátiles por parte de los pacientes”, afirma Radinsky. “Nuestro enfoque consiste en enviar cuestionarios, o en que una enfermera se ponga en contacto con los pacientes y les pregunte por los síntomas, y también tenemos un dispositivo de control: una báscula digital. No buscamos a los pacientes más enfermos, que aceptarán incluso un dispositivo predictivo implantado, sino a los que están en el medio, que viven su vida y no prestan atención al deterioro, pero que son susceptibles de verse perjudicados por él de la forma más significativa, y en su caso la prevención es especialmente importante”.
Entre otros productos de la empresa se encuentra un sistema para identificar la endometriosis. A través de los expedientes médicos de las pacientes identifica quiénes pueden estar presentando un cuadro clínico de endometriosis, y comienza a enviarle cuestionarios diseñados para captar el carácter cíclico de la alteración. “Hoy en día, se tarda entre tres y ocho años en llegar a un diagnóstico de endometriosis. Nuestro objetivo es acortarlo considerablemente”, afirma Radinsky. Otros productos están diseñados para diagnosticar la EPOC, las enfermedades psiquiátricas complejas o el deterioro de las enfermedades metabólicas.
“Vemos que un paciente ha recibido un diagnóstico de prediabetes, y sus datos no mejoran; quizá haya que llevarle más de la mano. O un paciente con una enfermedad crónica que vemos que ha dejado de ir al médico y de tomar fármacos; quizás también ha desarrollado una depresión junto a la enfermedad crónica. Buscamos pacientes a los que se pueda ayudar con una intervención. También están los que identificamos que no serán ayudados por una intervención de este tipo, y entonces no lo intentamos. Por ejemplo, podemos predecir que para un determinado paciente no tiene sentido enviar repetidamente mensajes sobre nutrición y dieta. Para ese paciente, a estas alturas sería mejor invertir en un tratamiento farmacológico”.
“Empezamos la ronda de captación de fondos cuando el mercado había empezado a desplomarse”
A primera vista, un médico de familia que conozca al paciente y esté en contacto continuo con él debería ser capaz de detectar algunas de estas cosas y adaptar el tratamiento en función del conocimiento de las características del paciente. Sin embargo, sobre todo en Estados Unidos, donde se concentra la actividad principal de la empresa, el médico de familia que conoce realmente a sus pacientes en profundidad es un fenómeno que está desapareciendo. “En la actualidad, todos estos programas son operados por enfermeras, mientras que una parte de la actividad es sólo digital”, afirma Radinsly. “Como parte de la gran resignación en Estados Unidos, hay escasez de enfermeras. En algunas clínicas, hasta un tercio de las enfermeras han dimitido de golpe, o el coste de contratarlas ha aumentado. Así que nuestro sistema también intenta aprovechar el tiempo de las enfermeras de forma más eficiente”.
En Estados Unidos, la actividad en la comunidad es el principal producto de la empresa. En Sudáfrica e Israel, los otros dos países en los que opera la empresa, los productos de gestión hospitalaria siguen siendo los más demandados.
Recaudar 45 millones de dólares en este momento no es sencillo, dice Radinsky. “Empezamos la ronda de captación de fondos cuando el mercado había empezado a desplomarse. Esta vez, no fue sencillo”, admite. “Muchos inversores no sólo se habían vuelto más selectivos o más exigentes, sino que simplemente habían congelado la inversión”. No obstante, la empresa completó la ronda con bastante rapidez. “Sucedió porque somos una empresa en crecimiento que ya tiene un historial en el mercado”, dice Radinsky.
Publicado por Globes, noticias de negocios de Israel – en.globes.co.il – el 25 de julio de 2022.