La Inteligencia Artificial (IA) «puede ser de una importancia inmensa para detectar cosas que son casi imposibles de detectar mediante el trabajo manual», dijo la semana pasada el consultor de ciberseguridad Amit Meltzer en una conferencia sobre Inteligencia Artificial en Tel Aviv.
El evento, «Todo para el lenguaje«, fue organizado por Basis Technology, una compañía de software que proporciona soluciones de IA para la comprensión de textos multilingües y no estructurados, y recibió de 100 a 150 asistentes.
La conferencia se centró en cómo las innovaciones tecnológicas aportadas por la Inteligencia Artificial han transformado la comprensión del lenguaje natural (NLU), una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de la comprensión de la lectura automática y la comprensión de los datos cuando se trata de texto o discurso.
Un panel, moderado por Amit Bohensky, el presidente de la startup israelí Zoomd, trató cómo las técnicas de Inteligencia Artificial del procesamiento de lenguaje natural son y serán cada vez más importantes para las agencias de inteligencia del Gobierno.
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El uso de tales tecnologías permitirá a las agencias de inteligencia descubrir patrones de datos y comprenderlos, a fin de realizar mejor las tareas preventivas y operativas.
Bob Flores, el Gerente de Applicology Inc., que también fue director de tecnología de la CIA, dijo en el panel que en el mundo actual «todo gira en torno a los datos». Obtener acceso a la mayor cantidad de datos posible, y extraer información estratégica, ayuda a la inteligencia.
Flores explicó que en el pasado, los analistas de seguridad solo podían concentrarse en ciertos conjuntos de datos. Si estuvieran interesados en descubrir cuánto trigo podrían vender los rusos, por ejemplo, solo podrían confiar en las bases de datos de trigo y agricultura, porque carecían del poder de cómputo y la capacidad de memoria para procesar mayores cantidades de datos.
«Hoy intentamos no descuidar ningún conjunto de datos», dijo, y agregó que las técnicas de inteligencia artificial, para la seguridad, así como todos los demás objetivos, se utilizan para comprender el significado y las correlaciones entre conjuntos de datos dispares.
Pero, ¿cómo la Inteligencia Artificial y el procesamiento del lenguaje natural ayudan concretamente en la búsqueda de ciberdelincuentes?
Meltzer, quien trabajó en el pasado como Director de Tecnología en la Oficina del Primer Ministro israelí, explicó que el análisis del texto que realiza la Inteligencia Artificial «mejora nuestra capacidad para supervisar e identificar actividades delictivas». Añadió que el uso de métodos matemáticos supervisados en parte la Inteligencia Artificial puede ayudar a rastrear «indicaciones de patrones de actividad ocultos» que los analistas de inteligencia humana no podrían extraer de un gran volumen de datos.
Describió a la audiencia un escenario en el que una agencia de inteligencia está monitoreando las conversaciones en un idioma extranjero de un delincuente en un llamado «sitio oculto», un sitio web no indexado utilizado por personas que desean permanecer en el anonimato y son difíciles de rastrear. El análisis de texto permite a los analistas determinar si el delincuente es un hablante nativo del idioma detectado y también obtener detalles sobre el entorno del que proviene el violador de la ley, dijo Meltzer. En el ejemplo que trajo, el idioma era el ruso y la tecnología identificó a la persona como proveniente de la antigua URSS.
«Quiero saber todo lo que pueda sobre sus atributos de identidad», dijo Meltzer, porque estos atributos son lo que ayudan a los agentes de inteligencia cuando quieren hacer coincidir una identidad virtual, o un avatar, con una persona real, dijo.
No obstante, preguntados sobre la forma en que los criminales mismos pueden o están usando la misma tecnología para su beneficio, tanto Flores como Meltzer admitieron que los riesgos de eso suceda no son despreciables.
«Las personas malas tienen el mismo acceso a la tecnología que las buenas», dijo Flores, y agregó que la inteligencia artificial puede usarse para predecir el mejor momento para impulsar el malware en un sistema empresarial o para robar un banco.
Entonces, ¿cómo puede la Inteligencia Artificial proporcionar una forma confiable de seguridad contra tales amenazas?
Los dos expertos subrayaron que algunas soluciones de inteligencia artificial son mejores que otras, y la mayoría de las veces los clientes deben desconfiar de las soluciones genéricas y listas para usar.
Flores dijo que esta tecnología debe pasar por una especie de personalización porque no todas las soluciones de Inteligencia Artificial se adaptan a todas las empresas. También dijo que se necesita tiempo y dinero para hacerlo y que muchas empresas no están dispuestas a someterse a este proceso.
Flores, aunque se mostró reacio a predecir cualquier innovación futura de inteligencia artificial, dijo que sería interesante ver una solución que determinaría si una persona está mintiendo, en tiempo real.
Según Meltzer, la comunicación textual y la ciberseguridad utilizarán cada vez más la inteligencia artificial como componente, y agregarán que los desarrollos ayudarán a descubrir “patrones más significativos y más complejos que se ocultan en los datos actuales”.
Staffan Truvé, presidente de Recorded Future, una compañía de Internet de Estados Unidos que recopila y analiza información de la web abierta y oscura para detectar y predecir las amenazas cibernéticas en tiempo real, dijo que la Inteligencia Artificial está empezando a usarse para hacer cosas que «son más difíciles o imposibles» para los humanos, «como analizar los datos cuando el volumen y la complejidad están más allá de la capacidad de los humanos sin el apoyo de las máquinas de aprendizaje profundo.
» Inteligencia Artificial para el futuro previsible no es sustituir a las personas, sino ayudarlas», dijo.